27 %
Wissen ist verteilt.
Nur 27 % der Zeit bleiben für Produktstrategie. Der Rest: Status suchen, Tickets pflegen, doppelte Doku – über zwanzig Tools verteilt.
Pragmatic Institute, 2019 Annual Survey (~2'500 Befragte)The business brain for software teams.
Meet the AI Product Manager
in every product conversation.
Teklens kennt dein Jira und den Code hinter jedem Entscheid – und macht aus Gesprächen Specs, Tickets und lieferbare Software.
An overlay, not a replacement.
Fast Lane · Kleine Vorhaben gehen direkt durch.
Discover
- Problem
- Softwarewissen über Systeme und Köpfe verstreut.
- Teklens
- Liest deinen Code und Kontext und baut einen Knowledge Graph.
- Resultat
- Sieh, wie Geschäftsziele, Jira-Stories und Code zusammenhängen.
Von Operatoren gebaut, nicht von Beratern. Das Founder-Team hat selbst Software-Firmen aufgebaut, skaliert und verkauft – mit Exits an Dynatrace und Swisscom.
Code-Intelligence
Private AI · Modellwahl pro Projekt
Hosting Schweiz & EU
Der Job
Product Management ist heute vor allem Koordination.
Deine Product-Leute suchen Informationen zusammen, pflegen Jira, rekonstruieren Entscheide und laufen Engineering hinterher – und haben trotzdem nicht den vollen Kontext. Der Engpass ist nicht das Coding. Es ist alles davor und danach.
Produktmanagement heute
73 %
der Arbeitszeit sind Koordination, Admin, Support.
Wo die Zeit wirklich hingeht – drei Zahlen aus der Forschung.
Pragmatic Institute, 2019 Annual Survey (~2'500 Befragte)
52 %
Priorisierung auf Annahmen.
52 % der Zeit gehen in ungeplantes Troubleshooting – 2,5 Tage pro Woche. Gebunden sind genau die Senior-Köpfe, die planen sollten.
Product Focus, Industry Survey 2021 (1'115 Befragte)7,2 %
Fehlende Übersicht.
Nur 7,2 % der Zeit verbringen PMs mit Kundinnen und Kunden. Wie weit ein Projekt wirklich ist, zeigt sich erst am Schluss.
Product Management Festival, Trends & Benchmarks 2019 (1'011 PMs)Allgemeine Knowledge-Worker-Werte (nicht PM-spezifisch): rund 60 % «Work about Work» (Asana, 2021), ~1'200 App-Wechsel pro Tag ≈ 4 Std./Woche (HBR, 2022), 1,8 Std./Tag Suche (McKinsey, 2012).
Warum das funktioniert
The Context Engine is your company brain.
Sie hat deinen Code, dein Jira und deine Entscheide gelesen – und vergisst nichts. Daraus wird ein Knowledge Graph: Jede Antwort kommt aus deinem Kontext, nicht aus dem Nichts.
Context Engine & Code Intelligence
Ein Brain, das deinen Code gelesen hat – nicht nur deine Dokumente. Einmal gelesen, nie vergessen: Code, Tickets, Docs und Entscheide in einem lebenden Graphen.
- Knowledge Graph
- Code Intelligence
- Private AI
Teklens hat deinen Code gelesen. Generische Werkzeuge raten.
Mehr zur Context EngineDer ganze Lifecycle
Kein weiterer Coding-Agent: gebaut fürs Product Management, über Discover, Define, Build und Operate.
Enterprise-ready
Ein Layer über deinen Tools, kein Ersatz. Hosting CH/EU, Private AI, modellunabhängig.
So funktioniert es
Vom Kontext zur Software.
Ein Context Layer über allem
Integriert, immer in Sync.
Alle Quellen speisen eine einzige Context Engine. Die Antwort erscheint dort, wo du arbeitest – ohne Tab-Hopping.
01 – Context
Code
Jedes Repo, semantisch indexiert
Jira
Issues & Sprints
Confluence
Docs & Decisions
Git history
Features & Experts
02 – Context Engine
Context Engine
Jede Anfrage geht durch die Context Engine. Sie stellt aus allen Quellen den relevanten Kontext zusammen.
03 – In deinen Tools
Embedded in Jira
Antwort direkt im Ticket – PROJ-2481
Teklens Web-App
app.teklens.ai – derselbe Kontext, eigener Workspace
Always in sync – derselbe Kontext in Jira und im Web.
Fast Lane
Kleine Vorhaben gehen direkt durch – mit deinen Regeln, mit vollem Kontext.
Vier Blicke ins Produkt.
01 / 04
Das Resultat
Was die fehlende Übersicht heute kostet.
| Heute | Mit Teklens |
|---|---|
| Ein neuer PM braucht rund drei Monate, bis der Kontext steht. | Der Kontext ist da. Tage statt Monate. |
| Schätzungen liegen oft fünfzig bis zweihundert Prozent daneben. | Schätzung mit Begründung, aus deinem echten Code. |
| Fehler, die spät auffallen, kosten ein Vielfaches. | Fehler werden früh sichtbar, nicht erst in der Produktion. |
| Release Notes von Hand: ein halber bis ein ganzer Tag pro Release. | Automatisch aus den Vorhaben zusammengestellt. |
Grössenordnungen aus Gesprächen mit Teams, im Pilot zu belegen.
Funktionen
Fünf Bausteine.
Funktionen im Überblick.
Für wen
Zwei Rollen. Ein nächster Schritt.
Zwei Wege. Kein Funnel.
Early Access
Jira verbinden. Am eigenen Backlog testen.
Kein Call, kein Funnel. Die Design-Instanz öffnest du sofort. Den Test-Account mit Jira-Anbindung schalten wir aus der Warteliste auf – Rückmeldung innert 24 h. Die ersten Teams arbeiten bereits produktiv damit.
Design-Instanz sofort · Test-Account aus der Warteliste, Rückmeldung innert 24 h · Self-Serve folgt
Lass uns sprechen
Du sprichst mit einem Founder.
30 Minuten. Du erzählst, wo es bei euch klemmt. Wir sagen ehrlich, ob Teklens hilft. Keine Slides.
Buch dir direkt einen freien Termin.
Scale ab EUR 380 / CHF 350 pro User und Monat. Monatlich kündbar, auf Monatsende.
Alle Details und EnterpriseHäufige Fragen.
Du legst pro Projekt fest, welche Modelle erlaubt sind. Unkritische Projekte laufen auf der besten verfügbaren AI; datenschutz-sensible Projekte auf Modellen mit EU-Hosting; strenge Anforderungen über einen europäischen Proxy. Die Modellwahl ist eine Projekt-Einstellung, keine Glückssache.
Scale kostet EUR 380 / CHF 350 pro User und Monat, monatlich kündbar auf Monatsende. Dazu kommen die Modellkosten über deinen eigenen API-Key (Claude, GPT oder Gemini) – direkt mit deinem Anbieter abgerechnet, nicht über Teklens. Details zu Modell-Mix und Token-Kosten stehen auf der Preisseite.
Nein. Es gibt keine Migration, nur eine Anbindung. Jira bleibt das führende System – Teklens liest mit, verknüpft und schreibt dorthin zurück, wo dein Team heute schon arbeitet.
Nein. Teklens ersetzt deine PMs nicht, es nimmt ihnen die Arbeit ab, die sie vom Produkt fernhält: Kontext zusammentragen, Jira pflegen, Duplikate finden, Entscheide rekonstruieren, Stände zusammenfassen. Die Entscheidungen treffen weiterhin deine Leute – mit besserer Grundlage.
Nativ heute [LIVE]: Jira, Confluence, GitHub und Files. Auf der Roadmap [ROADMAP]: GitLab, Bitbucket, Slack, Teams und SharePoint. Authentifizierte MCP-Anbindungen folgen.
Hosting in der Schweiz und der EU. GDPR-konform, Data Residency CH und EU. Deine Daten werden nicht für das Training von Modellen verwendet.
Die Design-Instanz öffnest du sofort. Den Test-Account mit Jira-Anbindung schalten wir aus der Warteliste auf – Rückmeldung innert 24 h; die ersten Teams arbeiten bereits produktiv damit, Self-Serve-Zugang folgt. Ein begleiteter Pilot ist in zwei Wochen aufgesetzt.
Gib jedem Produktteam den Kontext deiner besten PM.
Demo starten – oder 30 Minuten mit dem Founder-Team. Kein Sales.
Antwort direkt von einem Founder.